北京航天數據股份有限公司（以下簡稱“數據公司”），隸屬于航天云網科技發展有限責任公司，是航天科工集團下屬單位，2016年下設全資子公司成都航天科工大數據研究院有限公司（以下簡稱“成研院”），是工業大數據應用技術國家工程實驗室的業務承擔單位。
數據公司處于具有廣闊發展前景的工業物聯網和工業大數據領域，擁有廣闊的發展前景。作為航天科工集團大數據業務主要承擔單位，承擔著國家及集團工業大數據領域建設的重要任務和歷史使命，承擔了多項大數據重大工程等相關國家重大項目。數據公司依托行業唯一國家實驗室——“工業大數據應用技術國家工程實驗室”，推進各項工業大數據、互聯網生態平臺、人工智能技術研究、數據淘金等科研生產；數據公司全資子公司以“互聯網+智能制造”為發展方向，以技術創新、商業模式創新和管理創新為重要舉措，依托工業大數據應用技術國家工程實驗室、航天科工集團雄厚的科技創新和制造資源，開放整合社會資源，建設涵蓋工業數據獲取、評價、分析、應用的完善產業鏈。
極大地促進數據公司形成工業大數據領域關鍵技術攻關的核心力量、核心技術和知識產權，進一步加強數據公司在國家工業大數據發展建設的主導作用，助力集團公司建設成為國際一流的航天防務公司，助力航天云網公司建設成為具有國際競爭力的工業互聯網企業。
數據公司現有職工114人，其中管理人員15人，占比13.2%，專業技術人員79人，占比69.3%，市場開發人員20人，占比17.5%；公司人員學歷結構為：博士2人，占比1.8%，碩士及以上40人，占比35.1%，本科及以上103人，占比90.4%；專業技術職稱：高級職稱人員5人，占比4.4%，中級職稱及以上人員41人，占比36%；年齡結構為：35周歲及以下人員86人，占比75.4%；黨員25人，占比21.9%。
數據公司依托國家工程實驗室，致力于大數據計算系統與分析、大數據應用模型、工業大數據和智能分析技術與產品研究，通過對工業設備進行數據采集、匯聚、存儲、分析，實現工業大數據的業務綜合分析和應用，實現工業BI，工業設備管理，業務場景的應用。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。
數據公司核心技術包括：大規模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新，提升數據分析處理和知識發現能力。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級并發、EB級存儲、綠色計算等技術。
數據公司全級次專利17項，軟件著作權87項。其中發明專利6項，實用新型專利1項，外觀專利10項。數據公司下屬單位成研院已有1項國內發明專利和22項軟件著作權。
1.統一數據接入
依托航天科工集團公司在傳感測控領域的深厚積淀，結合先進的信息技術手段，實現工業設備、控制器等數據高速、實時接入
2.工業數據處理
根據工業數據特點進行處理分析優化，提供具有數據存儲、數據清洗、有效性檢測、統一融合分析等功能的工業大數據云平臺。
3.復雜裝備應用
在工業機器聯網及數據分析的基礎上，實現對關鍵工業設備資產的實時監測與優化控制，形成資產管理、預測性維護、遠程運維等價值應用。?
4.AI國家工程實驗室
聚集核心的人工智能專家，專注機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領域的研究。
5.工業設備智能分析系統
依托國家工程實驗室致力于人臉識別、圖像識別及聲音識別的技術研究和產品研發，擁有業界獨創的活體檢測技術。
6.工業大數據分析平臺
工業大數據分析平臺致力于為工業大數據提供語音識別、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘和機器學習等人工智能技術。
工業大數據應用技術國家工程實驗室是國家發改委批準建設的國家級工業大數據實驗室，實驗室擬突破工業裝備與生產系統的數據獲取存儲技術、工業大數據平臺及重點行業端云一體化技術、工業大數據平臺安全體系建設、生產過程管理分析以及復雜裝備深度多維質量分析五項技術，形成海量在線設備、生產系統全生命周期數據采集，大數據甄別評價、匯聚分析及行業開放能力云平臺、復雜裝備及生產過程大數據工程化應用等領域的重大創新成果，實現智能設備運營管理，助力企業轉型升級，保持在工業大數據領域中的產業化優勢。
1. 專業突出、特點鮮明的“技術創新源頭”：緊緊圍繞工業數據采集、處理、分析、應用關鍵技術開展研究，完成在五大技術方向上的關鍵技術突破。
2. 國內一流、國際先進的“成果轉化平臺”：充分依托各共建單位的產業化平臺和市場配套資源，持續投入建設資金，完善成果轉化配套能力建設，建成工業大數據核心技術領域應用研究成果產業化的有效渠道。
3. 具備產業集群效應的“產業孵化平臺”：通過搭建工業大數據基礎技術及重點行業開放平臺，對外開放平臺接口，建設開發者社區，吸引工業設備生產商、運營商及工業應用開發者入駐孵化工業應用，形成以工業大數據平臺為依托的工業大數據產業群。
4. 體系完善、響應快速“技術服務機構”：建立健全覆蓋合理、功能完善、運行高效的測評體系，針對本領域相關技術產品與技術方案，開展性能測試和能力評估等技術服務工作，成為行業知名、業界權威的工業大數據技術服務機構。
5. 隊伍精干、靈活高效的“人才培養基地”：為工業大數據領域事業不斷培養具有良好發展潛質的高層次專業人才和現代化管理人才。
6. 合作廣泛、共享深入的“資源整合紐帶”：構建全面開放、深入共享的合作交流平臺，建立產業技術創新聯盟、推動產業鏈發展，成為工業大數據應用技術領域合作廣泛、共享深入的優勢資源整合紐帶。
7. 科學客觀、獨立公正的“決策支持智庫”：通過對情報信息的收集、分析和研判，科學客觀、獨立公正地為相關部門、機構的決策提供強有力的技術支持。
面向產業界的技術輻射： 國家工程實驗室將在關鍵技術突破的基礎上，秉承“資源共享、能力協同、互利共贏”的理念，發揮航天“大力協同”的傳統，力爭掌握工業大數據應用技術領域的核心自主知識產權，通過技術轉讓、專利授權、標準推廣和技術咨詢等多種方式，將技術向產業輻射。
復雜裝備數據采集服務平臺：形成針對不同行業復雜裝備的數據采集方案庫，建立復雜裝備數據采集服務平臺，為相應設備制造商或業主單位提供數據采集服務。
工業網絡與控制系統數據傳輸技術應用平臺： 形成工業網絡與控制系統數據傳輸綜合解決方案體系，建立技術應用平臺，解決工業現場數據傳輸問題。
海量企業在線云端協作平臺： 結合航天云網海量企業級用戶資源，形成海量企業在線云端協作平臺，為企業開展云端協作設計、生產等業務提供條件。
海量異構工業大數據能力開放平臺： 建立海量異構工業大數據基礎能力及重點行業能力開放平臺，實現海量工業級智能硬件快速接入、管理、優化等功能。
復雜裝備全生命周期深度數據分析平臺： 形成復雜裝備全生命周期深度數據分析平臺，完成示范裝備的數據分析應用，建立重點復雜裝備深度數據分析模板，實現復雜裝備較少定制開發量平臺接入。
工業生產全生命周期數據采集、分析、評價平臺：形成工業生產全生命周期優化平臺，完成工業生產全生命周期多維質量評價應用模塊化，實現平臺能力開放。
航天科工集團公司在數字化導彈制造體系建設過程中積累了深厚的工業數據采集、挖掘、分析、服務能力，作為項目申報牽頭單位主要負責工業傳感、工業大數據云平臺建設、深度工業數據分析等內容。
合肥通用機械研究院是流程型制造裝備的國家重要研究單位，是我國流程行業等重要工業產品的主要研究、行業標準制定、生產單位，作為項目聯合申報單位負責工業大數據在流程工業行業中的深度應用。
哈爾濱電氣股份有限公司是國內電氣行業最重要生產產商之一、擁有豐富的電力設備遠程運維經驗，哈爾濱電氣股份有限公司是我國燃氣輪機、電機等重要工業產品的主要研究、標準制定、生產單位，作為項目聯合申報單位負責工業大數據在電力裝備行業中的深度應用。
阿里云計算有限公司是國際第一梯隊的云平臺技術、全球化的超大規模數據中心，是中國最大的云計算服務提供商，提供完整、安全、可靠的全球領先的計算和數據處理能力，作為項目聯合申報單位負責工業大數據云計算平臺的建設和運維。
中國科學院沈陽自動化所是國際領先工業網絡傳輸技術單位、工控網絡與系統信息安全標準，是全球工業無線網絡標準的研發、制定單位，具有多年的石油、石化、能源等流程行業的經驗，作為項目聯合申報單位負責工業大數據流程行業傳輸技術方向研究應用。
將工業大數據全生命周期處理的核心能力以“云化方式”向工業領域開放，打造工業大數據基礎開放能力，實現數據管理、基礎分析算法、數據展現、開放接口、智慧決策等多個層面能力開放；利用平臺整合現有數據資源，向客戶提供專業化的服務，打造人工智能賦能平臺，針對復雜裝備和工業級硬件設備，為大型企業提供工業大數據經濟價值挖掘。
主要利用人工智能技術實現為企業決策層提供智慧決策服務，通過數據和專家系統、知識庫、模型庫、算法庫、語料庫等資源支撐數據實現企業戰略管控與戰略決策，重點提供大數據應用、企業咨詢、決策支撐、專利池、專家池等功能。
基于平臺數據，整合現有數據資源與生態資源，面向企業和生態伙伴（數據增值服務商）提供增值服務。
聯合重點行業支柱型企業開展工業數據應用示范項目，針對復雜裝備和工業級硬件設備提供工業大數據經濟價值挖掘。
向航空航天、裝備制造等重點離散型工業企業，石油化工、能源電力、汽車行業、機床行業等重點流程型工業企業提供工業大數據采集、傳輸、存儲、處理、分析及應用的一站式開放服務，幫助企業提升經濟效益。
為工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備提供服務，通過匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平，推動工業控制系統的升級改造。
使用3D技術，對園區建筑進行直觀展示，提供園區概覽、安防管理、能源管理、設備管理、資產管理等服務。通過信息化建設構建互聯互通、資源共享的信息資源網絡，為園區智能化運營與管理提供保障。
數據公司先后通過CMMI3級、ISO9001質量管理體系、ISO27001信息安全管理體系、ISO14001環境管理體系、ISO45001職業健康安全管理體系等多項體系認證，成為國家高新技術企業、中關村高新技術企業、四川省高新技術企業。入選多項工信部示范項目，產品獲得多項省級獎項。
數據公司成立于2004年1月，前身是北京西塔網絡科技股份有限公司、北京西塔網絡科技有限公司，2016年6月更名為北京航天數據股份有限公司，注冊資金1530.27萬元。2016年下設全資子公司成都航天科工大數據研究院有限公司。目前數據公司主攻業務方向：工業大數據 、平臺產品與服務、基礎云服務、信息安全、創新創業等。主要客戶目標是針對工業互聯網在大型企業的集成創新和中小企業的應用普及。
數據公司成研院“汽車云平臺零件制造解決方案”入選工信部2018年工業互聯網APP優秀解決方案。
成研院入選2018年成都市第一批“企業上云”推薦平臺。
數據公司成研院“汽車產業生態圈云平臺”入選工信部“2018年制造業‘雙創’平臺試點示范項目。
數據公司成研院“汽車產業生態圈云平臺”入選工信部2018年“大數據產業發展試點示范項目”。
數據公司成研院獲得四川省科技廳頒發的“高新技術企業”證書。
數據公司成研院入選2018四川省工業互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、ARVR與實體經濟融合創新優秀產品和應用案例。
數據公司成研院入選四川省“兩化深度融合，萬家企業上云”行動計劃（2018-2020年）第一批云平臺推薦目錄。
數據公司獲國家發改委批復成立領域唯一的工業大數據應用技術國家工程實驗室，獲批文號（發改辦高技【2017】152號）《國家發改委辦公廳關于開展工業大數據應用技術國家工程實驗室組建工作的通知》。
注冊成立全資子公司成都航天科工大數據研究院有限公司。
更名為北京航天數據股份有限公司。
海淀分局登記成立北京西塔網絡科技股份有限公司。
數據公司作為中國航天科工集團有限公司、航天云網科技發展有限責任公司大數據業務主要承擔單位，承擔著國家工業大數據領域的重要建設任務，承擔了國家發改委大數據重大工程等相關國家重大項目。
數據公司在科工集團、航天云網的引領下，依托擁有業界唯一的國家級研究和產業化平臺，結合國家級工業大數據創新中心的建設目標，以產業發展需要為出發點，以提高企業自主創新能力和產業核心競爭力為宗旨，圍繞國家重大戰略任務、重點工程對技術進步的迫切需求，以重點領域前沿技術和共性關鍵技術的研發供給、轉移擴散和首次商業化為重點，充分利用航天科工集團之力，和業界領先公司包括阿里、百度、中國移動、中石油、中石化、哈爾濱電氣、國機集團、招商局、東方電氣、中科院、西門子等廣泛合作，建設世界一流、中國領先的工業大數據平臺和智能化生態，打造國際一流的工業大數據平臺，為實現制造業轉型升級、實現工業領域“互聯網＋”共同推進工業大數據產業的發展、實現中國制造2025夯實基礎。
